NanoInnovation 2021: Microscopia a fluorescenza e algoritmi di deep-learning per la nanomedicina

Microscopia a fluorescenza e algoritmi di deep-learning per la nanomedicina: il progetto ISAAC di ARTES 4.0 ARTES 4.0 and ISAAC PROJECT at SNS: fluorescence microscopy and deep-learning algorithms for nanomedicine

23 settembre 2021 (14.00 – 15.30)

A cura di Scuola Normale Superiore (SNS), ARTES e ARTES-ISACC

ISAAC è il progetto del Centro di Competenza ARTES 4.0, dedicato alle Scienze della Vita e della Salute per facilitare la trasformazione dei risultati della ricerca in prodotti per il mercato.

Le nuove tecnologie applicate al settore della salute, a partire dai sistemi informativi ospedalieri, alle sperimentazioni cliniche, alla ricerca e utilizzo delle biotecnologie, permettono di generare e conservare grandi quantità di dati e conoscenze, fondamentali per la ricerca in questo ambito. Ad esempio, l’analisi a livello nanometrico di materiale biologico è una sfida cruciale per la biofisica.

In questo contesto, la microscopia ottica è una preziosa piattaforma metodologica per lo studio dei sistemi molecolari attraverso l’utilizzo della fluorescenza. I dati ottici molecolari ricavati, integrati con le tecnologie digitali, possono essere condivisi, portati nel cloud ed elaborati con algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale come il Deep-learning. L’integrazione delle tecnologie emergenti (specie ottiche e digitali) promette di rivoluzionare completamente le conoscenze mediche in tutte le sue fasi: prevenzione, diagnosi, trattamento, follow-up.

In questo workshop si discuteranno le applicazioni di microscopia ottica avanzata e nuovi algoritmi di deep-learning per la gestione, l’analisi e l’interpretazione dei dati per applicazioni biologiche e biomediche. In questo modo, ISAAC mira a contribuire alla creazione di sistemi per la Salute 4.0 a supporto degli operatori e soprattutto dei cittadini.

NanoInnovation 2021Tutti i dettagli informativi:

Info workshop ARTES 4.0 and ISAAC PROJECT at SNS: fluorescence microscopy and deep-learning algorithms for nanomedicine

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Evento fruibile online (utilizzando la piattaforma Zoom) oppure presso la sede del convegno a Roma (Green Pass).

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